網站(zhàn)首頁 - 産品服務 - 電力行業(yè)
電力行業(yè) Electric power industry

AIPRO通(tōng)道可(kě)視化隐患識别軟件系統



     國網可(kě)視化系統運行至今，已累計通(tōng)道圖片3億張，其中(zhōng)含有典型隐患的圖片達到100萬餘張，結合多年運行經驗和(hé)現場實際需求，将通(tōng)道隐患分為銷釘、吊車(chē)、塔吊、施工機械、導線異物和(hé)煙火等六大類二十一小類别。

　優點

       —國内獨立自主研發的AI通(tōng)道隐患識别軟件；

       —來自業(yè)内資(zī)深研發團隊的嘔心之作；

　　—針對不同省市可(kě)定制功能模塊；
       —任意修改當前的大類标準，支持中(zhōng)文(wén)；
       —當前支持六大類，二十一小類的隐患識别功能，後期可(kě)根據需要進行定制擴展。對于二十一小類可(kě)根據需要勾選；

       —界面上以圖表方式顯示出當前識别的類别比例；

       —可(kě)以WORD或PDF格式輸出完整的測試報告；

　　—支持圖片批量高速導入，單張圖片平均測試時間在150ms；

       —當前的工作集中(zhōng)在電網檢測領域，同時支持鐵塔等其它應用場景的需求。

　　技術(shù)參數

1) AIPRO功能模塊識别準确率

類别

 訓練集（基數）

 測試集（基數）
 		 測試集
（漏檢基數）		 準确率（%）
吊車(chē) 10792 1004 19 98.10
塔吊 6502 1842 16 99.13
施工機械 8534 1264 57 95.50
導線異物 7720 1299 59 95.46
煙火 756 116 5 95.69

        注：基數：标注類别圖像框（例：16000張電網圖像中(zhōng)有10792輛吊車(chē)）
        準确率＝100%－（測試集漏檢基數/測試集基數）

2) AIPRO功能模塊誤檢率與漏檢率

單位

 測試圖像

 誤檢圖像 誤檢率(%)
張 2500 90 3.60

單位

 測試圖像

 誤檢圖像 漏檢率(%)
張 2500 17 0.68

         注：誤檢率：OK的圖像檢測到一項或多項類别；
                漏檢率：NG的圖像沒有檢測到任何類别。

3) 分析說明
從後台識别總體的漏檢率、誤檢率、準确率來看，漏檢率控制在0.68%以内，誤檢率控制在3.60%以内，準确率達到95%以上，驗證結果符合當前客戶預期。
測試電網2500張圖像中(zhōng)，其中(zhōng)誤檢圖像90張，因為是按照紋理來檢測的，所以大部分都是将樹(shù)枝檢測成了吊車(chē)，河水的反光被檢測成了導線異物（反光膜）；
漏檢圖像17張，其中(zhōng)有11張是導線異物（鳥巢）未檢測出來，因為鳥巢測試數據量隻有74張，測試數據量過少(shǎo)，而且圖像特征不完整，電塔有明顯遮擋。

 　應用場景

　　—電力：輸電線路(lù)、變電站(zhàn)等上面的隐患識别；

　　—農業(yè)：植物生長觀測。

阿裡巴巴官方店鋪 
版權所有© 蘇州斯威高科信息技術(shù)有限公司